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MySQL の Stability と Performance のテスト(2)

テスト環境
テスト内容・結果
今後の予定

テスト環境

ハードウエア

Server PC(Pentium II 300MHz, 196MB, DECchip 21140)
Client PC(Pentium II 350MHz, 126MB, Intel Corp. 82557/8/9)

ソフトウエア

MySQL4.0.12
Client Programs(C)

データベース

11 Columns x 100, 200, ..., 1000
table format

テスト内容・結果

前回のテストでは、SELECT 文によるデータ読込みと UPDATE 文によるデータ書きこみ速度に約 200倍の差がみられた。SELECT 文によるデータ読込みは "select * from test_table100" のように 1 query で全データを読み込んでいた。一方、UPDATE の場合は、テーブル 1行につき1 query を発行してデータの書きこみを行っていた。そのため得られた結果が何に起因するのか特定することができなかった。今回、SELECT に関しても UPDATE と同様にテーブルの 1 行につき 1 query を発行して転送時間を測定した。使用したテーブルは、前回と同じフォーマットで行が 100 - 1000 までの計10 テーブル。

全データを一定の時間間隔(1秒おき)で読む/書く。

全データを一定の時間間隔(1秒おき)で読み/書きに要した時間
Name Row Read time(ms) Write time(ms)

test_table100 100 137.4 116.0

test_table200 200 319.3 281.6

test_table300 300 583.7 513.5

test_table400 400 867.3 787.9

test_table500 500 1256.0 1152.0

test_table600 600 1676.0 1516.0

test_table700 700 2009.0 2144.0

test_table800 800 2670.0 2531.0

test_table900 900 3331.0 3123.0

test_table1000 1000 3969.0 3678.0

全データを一定の時間間隔(1秒おき)で読み/書きに要した時間
Name	Row	Read time(ms)	Write time(ms)
test_table100	100	137.4	116.0
test_table200	200	319.3	281.6
test_table300	300	583.7	513.5
test_table400	400	867.3	787.9
test_table500	500	1256.0	1152.0
test_table600	600	1676.0	1516.0
test_table700	700	2009.0	2144.0
test_table800	800	2670.0	2531.0
test_table900	900	3331.0	3123.0
test_table1000	1000	3969.0	3678.0

×: Read Row by Row　　　

■: Write Row by Row　　　

○: Read all Rows at once

EPICSの最新版 R3.14.5 に SQL interface を実装した

非同期I/O は未実装。これから作業を行う。
EPICS DB の書き方は、まだ決めていない。以下は一例。

record(ai, "$(user):aiMG01")
{
        field(DESC, "Analog input SQL")
        field(SCAN,"2 second")
        field(DTYP,"SQL")
        field(INP,"@select lastval from mgtable1 where mgname='mg01'")
        field(EGUF, "10")
        field(EGU, "Counts")
        field(HOPR, "1000")
        field(LOPR, "0")
        field(HIHI, "800")
        field(HIGH, "600")
        field(LOW, "4")
        field(LOLO, "2")
        field(HHSV, "MAJOR")
        field(HSV, "MINOR")
        field(LSV, "MINOR")
        field(LLSV, "MAJOR")
}

今後の予定

SQL Client を複数台にしてみる。
SQL Server の負荷を測定する。